Standardization of Gleason grading among 337 European pathologists
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The 2005 International Society of Urological Pathology (ISUP) modification of Gleason grading recommended that the highest grade should always be included in the Gleason score (GS) in prostate biopsies. We analysed the impact of this recommendation on reporting of GS 6 versus 7. METHODS AND RESULTS: Fifteen expert uropathologists reached two-thirds consensus on 15 prostate biopsies with GS 6-7 cancer. Eighty-five microphotographs were graded by 337 of 617 members of the European Network of Uropathology (ENUP), representing 19 countries. There was agreement between expert and majority member GS in 12 of 15 cases, while members upgraded in three cases. Among members and the expert consensus, a GS >6 was assigned by 64.5% and 60%, respectively. Mean member GS was higher than consensus GS in nine of 15 cases. A Gleason pattern (GP) 5 was reported by 0.3-5.6% in 10 cases. Agreement between consensus and member GS was 58.2-89.3% (mean 71.4%) in GS 6 cases and 46.3-63.8% (mean 56.4%) in GS 7 cases (P = 0.009). CONCLUSIONS: While undergrading of prostate cancer used to be prevalent, some now tend to overgrade. Minimum diagnostic criteria for GP 4 and 5 in biopsies need to be better defined. Image libraries reviewed by experts may be useful for standardization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».