Rural water use and conservation in southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
While Ontario appears to have an abundance of freshwater, shortages occur frequently. Little is known about the nature and extent of use of various water conservation practices in rural areas. Mail-back questionnaire responses from 291 agricultural and rural non farm property owners revealed that most practice some form of water conservation. Analysis indicated that household water saving was more commonly practiced indoors than outdoors. Non farm respondents were more likely to reduce water use through daily behavioral modifications such as shortening shower times, than to install water saving devices in the home. Agricultural respondents were more likely to reduce water waste in the home, primarily by keeping household appliances, pipes, and taps working efficiently. Livestock operators favored water equipment maintenance over all other livestock water saving measures. Irrigators were more likely to adopt a series of conservation measures, most commonly scheduling irrigation and reducing water need of agricultural crops. Statistical analysis revealed that adoption of water conservation measures in the home was best explained by program awareness and participation, level of formal education, and anticipation of future water shortages. Higher levels of livestock water conservation were associated with several factors, including greater farm gross sales and agriculture as the primary income source. Awareness programs aimed at household water conservation may prove effective in rural households, although somewhat less effective in agriculture. Financial incentives to aid in the installation of water saving equipment, along with awareness programs, may be necessary to improve water conservation within the agricultural sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».