Variability and repeatability of quantitative, SD-OCT doppler blood flow in young and elderly healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
Good knowledge of the formation and recognition of the bright band is necessary to determine the location of the melting layer. This is partly because the melting layer is one of the major hydrometeors (others include as rain, hail, and cloud) responsible for signal degradations along the slant-path, in the tropical regions of the world. These may result in signal fading, amongst others, which may lead to errors in slant-path attenuation predictions. This paper involves the comparative analysis of radar data sourced from both ground 3D RAPIC bistatic radar and space-borne precipitation radar above the Malaysian air space. For this research work, the terrestrial meteorological radar data were sourced from the Meteorological Department of Malaysia, while the satellite radar data were obtained from the near-real-time TRMM Multi-Satellite Precipitation Analysis (TMPA-RT) version 7 products. Frozen hydrometeors are observed to exhibit peculiar characteristics in terms of increased radar reflectivity as they fall from the sky, transiting from solid to liquid, and manifesting in the popular bright band signature. The melting layer is the region where melting occur, just below the 0? isotherm height. It is a major factor responsible for the problems being encountered in characterization and modelling of microwave signal propagation along the earth-space link. \n, Nor Hisham Khamis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».