Intracellular monocyte and serum cytokine expression is modulated by exhausting exercise and cold exposure
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the hypothesis that exercise elicits monocytic cytokine expression and that prolonged cold exposure modulates such responses. Nine men (age, 24.6 +/- 3.8 y; VO(2 peak), 56.8 +/- 5.6 ml. kg(-1). min(-1)) completed 7 days of exhausting exercise (aerobic, anaerobic, resistive) and underwent three cold, wet exposures (CW). CW trials comprised </=6 h (six 1-h rest-work cycles) exposure to cold (5 degrees C, 20 km/h wind) and wet (5 cm/h rain) conditions. Blood samples for the determination of intracellular and serum cytokine levels and circulating hormone concentrations were drawn at rest (0700), after exercise (approximately 1130), and after CW (~2000). Whole blood was incubated with (stimulated) or without (spontaneous) lipopolysaccharide (LPS; 1 microgram/ml) and stained for CD14 monocyte surface antigens. Cell suspensions were stained for intracellular cytokine expression and analyzed by flow cytometry. The proportion of CD14(+) monocytes exhibiting spontaneous and stimulated intracellular expression of interleukin (IL)-1beta, IL-6, and tumor necrosis factor (TNF)-alpha increased after exercise, but these cells produced less IL-1beta and TNF-alpha after CW when CW was preceded by exhausting exercise. Serum cytokine concentrations followed a parallel trend. These findings suggest that blood monocytes contribute to exercise-induced cytokinemia and that cold exposure can differentially modulate cytokine production, upregulating expression of IL-6 and IL-1 receptor antagonist but downregulating IL-1beta and TNF-alpha. The cold-induced changes in cytokine expression appear to be linked to enhanced catecholamine secretion associated with cold exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».