Molecular Mechanisms for Gender Differences in Susceptibility to T Cell-Mediated Autoimmune Diabetes in Nonobese Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Nonobese diabetic (NOD) mice spontaneously develop diabetes with a strong female prevalence; however, the mechanisms for this gender difference in susceptibility to T cell-mediated autoimmune diabetes are poorly understood. This investigation was initiated to find mechanisms by which sex hormones might affect the development of autoimmune diabetes in NOD mice. We examined the expression of IFN-gamma, a characteristic Th1 cytokine, and IL-4, a characteristic Th2 cytokine, in islet infiltrates of female and male NOD mice at various ages. We found that the most significant difference in cytokine production between sexes was during the early stages of insulitis at 4 wk of age. IFN-gamma was significantly higher in young females, whereas IL-4 was higher in young males. CD4(+) T cells isolated from lymph nodes of female mice and activated with anti-CD3 and anti-CD28 Abs produced more IFN-gamma, but less IL-4, as compared with males. Treatment of CD4(+) T cells with estrogen significantly increased, whereas testosterone treatment decreased the IL-12-induced production of IFN-gamma. We then examined whether the change in IL-12-induced IFN-gamma production by treatment with sex hormones was due to the regulation of STAT4 activation. We found that estrogen treatment increased the phosphorylation of STAT4 in IL-12-stimulated T cells. We conclude that the increased susceptibility of female NOD mice to the development of autoimmune diabetes could be due to the enhancement of the Th1 immune response through the increase of IL-12-induced STAT4 activation by estrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».