Assessment of marhame-mafasel pomade effect on knee osteoarthritis with non-compliance.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis is the most prevalent chronic non-infective joint arthritis. In the present study, the effect of new herbal pomade (Marhame-Mafasel) on knee osteoarthritis was investigated in a randomized trial. The objective of this study was to assess efficacy of Marhame- Mafasel pomade, which was consisted of several medic herbs like Arnebia euchroma and Martricaria chamomilla in pri-mary osteoarthritis of the knee with non-compliance. METHODS: The 2*2 crossover trial enrolled 42 osteoarthritis patients (Marhame-Mafasel versus pla-cebo) in 2006. The instrument of data collection was Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) LK3.1 standard questionnaires. We used conditional estimation to adjust non-compliance effect. RESULTS: The participants in each group were 21 patients. About 30 (71.4%) were female. The partici-pants were between 40-76 years old. Positive analgesic effect of herbal pomade "Marhame-Mafasel" on knee osteoarthritis severity was considerable (P < 0.01). After adjusting results to compliance level, the estimators were sharper than crude results. CONCLUSION: Herbal joint pomade "Marhame-Mafasel" has significant positive analgesic effect on pri-mary knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».