Çorum Ili Bir Saglik Ocagi Bölgesinde Yasayan Evli Kadinlarda Dogurganlik ve Etkileyen Faktörler
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of the study is to evaluate the fertility levels of the married women aged 15-49 with the influincing factors who were living in the responsibility area of Mimar Sinan Health Unit at the centrum of Çorum. Methods: This cross-sectional study includes 280 women who were selected by stratified random sampling method. Data were collected by administering a face to face questionnaire during April-May 1997. Data analysis was done by SPSS using nonparametric statistical tests. Results: The mean age of the women was 32.0 and 71% of whom completed primary school. The mean age at first marriage was 17.7, mean number of pregnancies is 3.7, mean number of children ever born was 2.8 and mean number of abortions was 0.75. Three quarter of the abortions were induced. Age of the women, age at first pregnancy, education level of woman and her husband were found to be the most important factors in performing four and more live births by using logistic regression analysis. Conclusion: Fertility indicators of the sample group were lower than the indicators reported in 1990 Baseline Survey and 1995 Evaluation Survey conducted on women living in Çorum. Keywords: Women Health, Fertility, Abortion, Demography
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».