The role of Information Technology in the Personnel Department: HRM in the Knowledge economy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing possibilities of providing services to employees through Internet and Intranet applications, Human Resource professionals just need to click once or twice and a specially designed HR website leads to the required information. Employees would no longer be held responsible for the operational and administrative HR activities. Electronic-Human Resource Management (e-HRM) is the engine for pushing down the costs of any company and making it profitable. Information technology has been identified as an impetus of HR’s transition to becoming a strategic business partner. In this study, we extend this work one step further and explore the role of information technology in shaping the competency requirements of HR professionals. Key words: e-HRM; Human Resource Information Systems Resume: Avec une possibilite croissante de fournir des services aux employes via les applications d'Internet et d'Intranet, les professionnels des ressources humaines suffisent de cliquer une ou deux fois et un site web specialement concu pour les RH peut les conduire a l'information requise. Les employes ne seront plus tenus responsables pour les activites operationnelles et administratives des RH. La gestion des ressources humaines electronique (GRH electronique) est le moteur pour reduire les couts de la compagnie et la rendre rentable. Les technologies de l'information ont ete identifiees comme un nouvel elan de la transition des ressources humaines a devenir un partenaire d'affaires strategique. Dans cette etude, nous etendons ce travail un peu plus loin et explorons le role des technologies informatiques dans l'elaboration des exigences relatives aux competences des professionnels des RH. Mots-cles: GRH electronique; systemes informatique des ressources humaines
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle