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Enregistrement W1806659429 · doi:10.4337/9781035335718.00015

Fish Wars Revisited: A Stochastic Incomplete-Information Harvesting Game

2003· book-chapter· en· W1806659429 sur OpenAlexaboutno aff
Robert McKelvey, Kathleen A. Miller, P.V. Golubtsov

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock (firearms)Fish stockWelfareFish <Actinopterygii>FisheryProductivityComputer scienceEconomicsEnvironmental resource managementGeographyBiologyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study employs a spatially distributed stochastic extension of the classical “fishwar” harvesting game. The model addresses the bioeconomic impact of exploiting a trans-boundary fish stock in a stochastic marine environment subject to natural fluctuations and long-term regime changes. Our goal is to study the evolution of the fishery, either with cooperative or non-cooperative harvesting, when the harvesting fleets possess only limited, possibly asymmetric, information of environmental changes. More specifically, we shall investigate how such information limitations and asymmetries will influence harvesting strategies and thus the outcome of the game. In particular we shall compare game versions that incorporate alternative information structures to determine the effect, on the evolution of the fish stock and the payoffs to the fleets, of an increase of available information (or a reduction in its degree of asymmetry). It will often be the case that, with competitive harvesting, information enrichment will be destructive both to the biological resource and to the welfare of the competing harvesters. This circumstance casts light on the design of cooperative institutional arrangements that will be stable in the presence of imperfectly predictable environmental stochasticity. As an illustration we examine, in light of the model, the history of the long-running dispute between the United States and Canada over management of their bi-national Pacific salmon fishery. The Stochastic Split Stream model, developed here, is based loosely on Canadian-U.S. harvest competition over Canada’s Fraser River sockeye salmon stock. Fraser sockeye stocks vary considerable over time both in biological productivity and in their return migration route around Vancouver Island and, thus, their accessibility to the two national fleets. In addition, the model sheds light on other aspects of the dispute. Our analysis focuses on the effects of a pronounced warming in coastal ocean conditions that began the mid-1970s and continued for two decades. This climatic regime shift contributed to dramatic increases in Alaskan salmon abundance, declining ocean survival rates for southern salmon populations and changes in the migration behavior of Fraser River sockeye that favored the Canadian fleet. These unanticipated changes destabilized cooperation under the terms of the 1985 Pacific Salmon Treaty. The positions taken by Alaska, Canada and the southern U.S. jurisdictions during the subsequent period of turmoil and renegotiation are consistent with our model results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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