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Enregistrement W18068102 · doi:10.1093/ije/dyv096.173

New risks, New Strategies: Greenlandic Inuit Responses to Climate Change.

2015· article· en· W18068102 sur OpenAlexaboutno aff
K. R. Derry, Lorann Stallones

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeEnvironmental healthGeographyMedicineEnvironmental planningEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: As climate change accelerates, its effects are especially pronounced in the Arctic region. The Arctic's indigenous people are facing increasing challenges, most notably their ability to harvest food resources. Changes in sea-ice conditions related to climate change may be increasing the risk of injuries during travel on ice for Greenlandic Inuit hunters and fishers. METHODS: Data collection included participant observation, informal interviews, and formal semi-structured interviews. Participants included male hunters and fisherman ( n = 19) and women who travel on sea ice ( n = 8). RESULTS: Observations of climate change by Greenlandic Inuit include changing wind and snow patterns; the sea ice that is forming now is not as solid or as thick, making travel especially dangerous; and there is more open water and less sea ice; variation in local weather patterns, such as an increase in precipitation and fog, and large storms develop at an increasing rate. Many fishermen observe that halibut is being replaced by cod, which is unusual but not surprising considering that cod is a warmer water fish than halibut. In addition, in general there are fewer fish. Others report that there are more pilot whales and killer whales in Uummannaq and an increased number of humpback and narwhal whales in Ilulissat. Acceptable risks/injuries include frostbite and losing fingers. Younger generations are hunting less. The shift from the traditional mode of teaching is seen by older hunters as placing younger Inuit at greater risk of injuries while traveling on the sea ice. Many hunters and fishers are seeking wage employment in other communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,389
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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