Impact of CD40 Ligand, B Cells, and Mast Cells in Peanut-Induced Anaphylactic Responses
Notice bibliographique
Résumé
The effector immune mechanisms underlying peanut-induced anaphylaxis remain to be fully elucidated. We investigated the relative contribution of Igs, mast cells (MCs), and FcepsilonRI in the elicitation of anaphylaxis in a murine model. Assessment of peanut hypersensitivity reactions was performed clinically and biologically. Our data show that wild-type (WT; C57BL/6 strain) mice consistently developed severe anaphylaxis (median clinical score: 3.5/5), an approximately 8 degrees C drop in core body temperature, and significantly increased plasma levels of histamine and leukotrienes. CD40 ligand- and B cell-deficient mice presented evidence of allergic sensitization as demonstrated by production of Th2-associated cytokines by splenocytes and a late-phase inflammatory response that were both indistinguishable to those detected in WT mice. However, CD40 ligand- and B cell-deficient mice did not exhibit any evidence of anaphylaxis. Our data also show that MC-deficient (Kit(W)/Kit(W-v)) mice did not suffer, unlike their littermate controls, anaphylactic reactions despite the fact that serum levels of peanut-specific Igs were similarly elevated. Finally, FcepsilonRI-deficient mice experienced anaphylactic responses although to a significantly lesser degree than those observed in WT mice. Thus, these data demonstrate that the presence of peanut-specific Abs along with functional MCs comprise a necessary and sufficient condition for the elicitation of peanut-induced anaphylaxis. That the absence of FcepsilonRI prevented the development of anaphylaxis only partially insinuates the contribution of an IgE-independent pathway, and suggests that strategies to impair MC degranulation may be necessary to improve the efficacy of anti-IgE therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».