Vimentin Is a Dominant Target of In Situ Humoral Immunity in Human Lupus Tubulointerstitial Nephritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In lupus nephritis (LN), severe tubulointerstitial inflammation (TII) predicts progression to renal failure. Severe TII is associated with tertiary lymphoid neogenesis and in situ antigen-driven clonal B cell selection. The autoantigen(s) driving in situ B cell selection in TII are not known. This study was undertaken to identify the dominant driving autoantigen(s). METHODS: Single CD38+ or Ki-67+ B cells were laser captured from 7 biopsy specimens that were diagnostic for LN. Eighteen clonally expanded immunoglobulin heavy- and light-chain variable region pairs were cloned and expressed as monoclonal antibodies. Seven more antibodies were cloned from flow-sorted CD38+ cells from an eighth biopsy specimen. Antigen characterization was performed using a combination of confocal microscopy, enzyme-linked immunosorbent assay, screening protoarrays, immunoprecipitation, and mass spectrometry. Serum IgG titers to the dominant antigen in 48 LN and 35 non-nephritic lupus samples were determined using purified antigen-coated arrays. Autoantigen expression on normal and LN kidney was localized by immunohistochemistry and immunofluorescence. RESULTS: Eleven of 25 antibodies reacted with cytoplasmic structures, 4 reacted with nuclei, and none reacted with double-stranded DNA. Vimentin was the only autoantigen identified by both mass spectrometry and protoarray. Ten of the 11 anticytoplasmic TII antibodies directly bound vimentin. Vimentin was highly expressed by tubulointerstitial inflammatory cells, and the TII antibodies tested preferentially bound inflamed tubulointerstitium. Finally, high titers of serum antivimentin antibodies were associated with severe TII (P = 0.0001). CONCLUSION: Vimentin, an antigenic feature of inflammation, is a dominant autoantigen targeted in situ in LN TII. This adaptive autoimmune response likely feeds forward to worsen TII and renal damage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».