Patient motion on the GE Discovery CZT camera: Investigating the necessity of motion correction
Notice bibliographique
Résumé
2114 Objectives Patient motion of >=13mm (2 pixels) has been shown to cause artifacts that may be misinterpreted as ischemia or scarring due to coronary artery disease. New dedicated cardiac cameras allow faster acquisition times, potentially decreasing patient motion. However, the new cameras simultaneously acquire all projection views and thus cannot provide the rotating cine view typically used with traditional SPECT cameras to detect and correct for motion. Knowledge of patient motion on new cameras is needed to guide development of acquisition protocols and quality assurance procedures. This investigation was undertaken to determine when patient motion initially occurs during acquisition on a dedicated cardiac SPECT camera and if the time of motion correlates with patient age. Methods 100 cardiac stress acquisitions acquired in list mode for 8min on the GE Discovery NM 530c CZT camera were retrospectively studied. Patients were injected with 900MBq of 99mTc-tetrofosmin as part of standard clinical SPECT imaging and consented to further images on the CZT camera. Patients were consecutively selected to provide an approximately equal number of cases for age categories 70. Patient motion was quantified by displacement of the epicardium reconstructed in transverse and sagittal slices at each 1min interval over the 8min study. Significant motion was considered to be anything >=12mm (3 pixels). Results Aggregate analysis of the 100 studies showed 10% had significant motion after 4 minutes of acquisition. Motion significantly increased (p Conclusions These results suggest that image acquisition times of
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».