Accretion disks around binary black holes of unequal mass: General relativistic magnetohydrodynamic simulations near decoupling
Notice bibliographique
Résumé
We report on simulations in general relativity of magnetized disks accreting onto black hole binaries. We vary the binary mass ratio from 1:1 to 1:10 and evolve the systems when they orbit near the binary-disk decoupling radius. We compare (surface) density profiles, accretion rates (relative to a single, nonspinning black hole), variability, effective $\ensuremath{\alpha}$-stress levels and luminosities as functions of the mass ratio. We treat the disks in two limiting regimes: rapid radiative cooling and no radiative cooling. The magnetic field lines clearly reveal jets emerging from both black hole horizons and merging into one common jet at large distances. The magnetic fields give rise to much stronger shock heating than the pure hydrodynamic flows, completely alter the disk structure, and boost accretion rates and luminosities. Accretion streams near the horizons are among the densest structures; in fact, the 1:10 no-cooling evolution results in a refilling of the cavity. The typical effective temperature in the bulk of the disk is $\ensuremath{\sim}1{0}^{5}(M/1{0}^{8}{M}_{\ensuremath{\bigodot}}{)}^{\ensuremath{-}1/4}(L/{L}_{\text{edd}}{)}^{1/4}\text{ }\text{ }\mathrm{K}$ yielding characteristic thermal frequencies $\ensuremath{\sim}1{0}^{15}(M/1{0}^{8}{M}_{\ensuremath{\bigodot}}{)}^{\ensuremath{-}1/4}(L/{L}_{\text{edd}}{)}^{1/4}(1+z{)}^{\ensuremath{-}1}\text{ }\text{ }\mathrm{Hz}$. These systems are thus promising targets for many extragalactic optical surveys, such as the LSST, WFIRST, and PanSTARRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».