Applicazione del Canadian Forest Fire Weather Index System nel contesto della Grande Regione Alpina (GAR): potenzialità e problematiche
Notice bibliographique
Résumé
Wildland fires are not the main ecological disturbace in Northern Italy, but the need of operative personnel on the field justifies the research of new tools to ensure them a safe work environment. In this study the application of the Canadian Forest Fire Weather Index System has been analysed, with a focus on three Italian regions: Veneto, Aosta Valley and Lombardy. Both initial phase of implementation and advanced applications have been taken into account. The regions have been considered in the frame of the Greater Alpine Region (GAR), in order to provide a multi-scale approach. In particulare, it has been studied: 1) the initial implementation of the fire danger system, and the index spatialization in Veneto, followed by a pilot calibration in Verona province; 2) the evaluation of crown fires leading factors and production of models to predict the critical live fine fuels moisture in Aosta Valley; 3) preliminary evaluation of FWI System performance in regard to large fires (burnt area higher than 100 ha) in Lombardy. Results of the work are addressed to enhance the actual knowledge on winter fires and to underline their specificity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».