The Changing Landscape of Brachytherapy for Cervical Cancer: A Canadian Practice Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We documented changes in practice from 2009 to 2012 for cervical cancer brachytherapy in Canada. METHODS: Centres with gynecologic brachytherapy services were sent an e-mail questionnaire querying their 2012 practice. Responses are reported and compared with practice patterns identified in a similar survey for 2009. RESULTS: The response rate was 77% (24 of 31 centres). Almost all use high-dose-rate brachytherapy (92%); low-dose-rate brachytherapy has been completely phased out. Most continue to move patients from the site of applicator insertion to the radiation treatment simulation suite (75%) or to a diagnostic imaging department (29%), or both. In 2012, the imaging modalities used for dose specification were computed tomography [ct (75%)], magnetic resonance imaging [mri (38%)], plain radiography (21%), and cone-beam ct (8%). The number of institutions using mri guidance has markedly increased during the period of interest (9 vs. 1). Most respondents (58% vs. 14%) prescribed using guidelines from the Groupe Européen de Curiethérapie and the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology, but they also used point A as a reference. Commonly used high-dose radiation regimens included 30 Gy in 5 fractions and 24 Gy in 3 fractions. CONCLUSIONS: In Canada, image-guided brachytherapy for cervical cancer continues to evolve. Although ct-based imaging remains the most commonly used modality, many centres have adopted mri for at least 1 brachytherapy treatment. More centres are using fewer fractions and a slightly lower biologically effective dose, but are still achieving EQD2 (2-Gy equivalent) doses of 80-90 Gy in combination with external-beam radiation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».