Urinary, Plasma, and Serum Biomarkers’ Utility for Predicting Acute Kidney Injury Associated With Cardiac Surgery in Adults: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early accurate detection of acute kidney injury (AKI) occurring after cardiac surgery may improve morbidity and mortality. Although several novel biomarkers have been developed for the early detection of AKI, their clinical utility in the critical intraoperative and immediate postoperative period remains unclear. STUDY DESIGN: Systematic review and meta-analysis. SETTING & POPULATION: Adult patients having cardiac surgery. SELECTION CRITERIA FOR STUDIES: EMBASE, CINAHL, Cochrane Library, Scopus, and PubMed from January 1990 until January 2015 were systematically searched for cohort studies reporting the utility of novel biomarkers for the early diagnosis of AKI after adult cardiac surgery. Reviewers extracted data for study design, population, timing of biomarker measurement and AKI occurrence, biomarker performance (area under the receiver operating characteristic curve [AUROC]), and risk of bias. INDEX TESTS: Novel urine, plasma, and serum AKI biomarkers, measured intraoperatively and in the early postoperative period (<24 hours). REFERENCE TESTS: AKI was defined according to the RIFLE, AKIN, or 2012 KDIGO criteria. RESULTS: We found 28 studies reporting intraoperative and/or early postoperative measurement of urine (n=23 studies) or plasma or serum (n=12 studies) biomarkers. Only 4 of these studies measured biomarkers intraoperatively. Overall, intraoperative discrimination by the urine biomarkers neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) and kidney injury marker 1 (KIM-1) demonstrated AUROCs<0.70, whereas N-acetyl-β-d-glucosaminidase (NAG) and cystatin C had AUROCs<0.75. In the immediate 24-hour postoperative period, the urine biomarkers NGAL (16 studies), KIM-1 (6 studies), and liver-type fatty acid binding protein (6 studies) exhibited composite AUROCs of 0.69 to 0.72. The composite AUROCs for postoperative urine cystatin C, NAG, and interleukin 18 were ≤0.70. Similarly, the composite AUROCs for postoperative plasma NGAL (6 studies) and cystatin-C (5 studies) were <0.70. LIMITATIONS: Heterogeneous AKI definitions. CONCLUSIONS: In adults, known urinary, plasma, and serum biomarkers of AKI possess modest discrimination at best when measured within 24 hours of cardiac surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».