Selective Stimulation of Cat Sciatic Nerve Using an Array of Varying-Length Microelectrodes
Notice bibliographique
Résumé
Restoration of motor function to individuals who have had spinal cord injuries or stroke has been hampered by the lack of an interface to the peripheral nervous system. A suitable interface should provide selective stimulation of a large number of individual muscle groups with graded recruitment of force. We have developed a new neural interface, the Utah Slanted Electrode Array (USEA), that was designed to be implanted into peripheral nerves. Its goal is to provide such an interface that could be useful in rehabilitation as well as neuroscience applications. In this study, the stimulation capabilities of the USEA were evaluated in acute experiments in cat sciatic nerve. The recruitment properties and the selectivity of stimulation were examined by determining the target muscles excited by stimulation via each of the 100 electrodes in the array and using force transducers to record the force produced in these muscles. It is shown in the results that groups of up to 15 electrodes were inserted into individual fascicles. Stimulation slightly above threshold was selective to one muscle group for most individual electrodes. At higher currents, co-activation of agonist but not antagonist muscles was observed in some instances. Recruitment curves for the electrode array were broader with twitch thresholds starting at much lower currents than for cuff electrodes. In these experiments, it is also shown that certain combinations of electrode pairs, inserted into an individual fascicle, excite fiber populations with substantial overlap, whereas other pairs appear to address independent populations. We conclude that the USEA permits more selective stimulation at much lower current intensities with more graded recruitment of individual muscles than is achieved by conventional cuff electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».