Strong Evidence for<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>Z</mml:mi><mml:mi>Z</mml:mi></mml:math>Production in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mover accent="true"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mover></mml:math>Collisions at<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msqrt><mml:mi>s</mml:mi></mml:msqrt><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>1.96</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mi>TeV</mml:mi></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
We report the first evidence of $Z$ boson pair production at a hadron collider with a significance exceeding 4 standard deviations. This result is based on a data sample corresponding to $1.9\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ of integrated luminosity from $p\overline{p}$ collisions at $\sqrt{s}=1.96\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ collected with the Collider Detector at Fermilab II detector. In the $\ensuremath{\ell}\ensuremath{\ell}{\ensuremath{\ell}}^{\ensuremath{'}}{\ensuremath{\ell}}^{\ensuremath{'}}$ channel, we observe three $ZZ$ candidates with an expected background of ${0.096}_{\ensuremath{-}0.063}^{+0.092}$ events. In the $\ensuremath{\ell}\ensuremath{\ell}\ensuremath{\nu}\ensuremath{\nu}$ channel, we use a leading-order calculation of the relative $ZZ$ and $WW$ event probabilities to discriminate between signal and background. In the combination of $\ensuremath{\ell}\ensuremath{\ell}{\ensuremath{\ell}}^{\ensuremath{'}}{\ensuremath{\ell}}^{\ensuremath{'}}$ and $\ensuremath{\ell}\ensuremath{\ell}\ensuremath{\nu}\ensuremath{\nu}$ channels, we observe an excess of events with a probability of $5.1\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}6}$ to be due to the expected background. This corresponds to a significance of 4.4 standard deviations. The measured cross section is $\ensuremath{\sigma}(p\overline{p}\ensuremath{\rightarrow}ZZ)={1.4}_{\ensuremath{-}0.6}^{+0.7}(\mathrm{stat}+\mathrm{syst})\text{ }\text{ }\mathrm{pb}$, consistent with the standard model expectation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,219 | 0,052 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».