Effects of Monoglycerides of Varying Fatty Acid Chain Length and Mixtures Thereof on Sponge‐and‐Dough Breadmaking Quality
Notice bibliographique
Résumé
Monoglycerides are widely used in the baking industry because of their antistaling effects, mainly suppressing crumb firming. Commercial monoglycerides are normally prepared from hydrogenated fats, with stearate being the most common fatty acid. In a previous study, monoglycerides such as monopalmitate (C16) and monostearate (C18) had positive effects on Canadian short process bread but no improvements on sponge‐and‐dough process (SDP) bread. The objective of this study was to investigate the effects of saturated monoglycerides of varying fatty acid chain length (C14–C22) on SDP breadmaking quality by using volume judgment, crumb image analysis, and texture measurements. Higher levels (1.00–1.50%) of all monoglycerides (C14, C16, and C18) significantly (P < 0.05) increased loaf volume and cell diameter. The larger cell diameter with increasing levels of these monoglycerides may have resulted from softer, more extensible dough handling properties and greater gas cell stability during baking. Addition of C16 and C18 caused the largest increase in crumb softness with increasing monoglyceride levels but showed relatively low resilience, which might be related to larger loaf volume (i.e., lower density of bread). However, addition of blended monoglycerides C14+C16 increased crumb softness and loaf volume while partially retaining resilience. Each monoglyceride had a different function in breadmaking quality and somewhat positive effects on SDP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».