Assessment of the Socioeconomic Aspects of Street Vendors in Dhaka City: Evidence from Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
In Bangladesh, informal sector plays a prominent role in terms of their contribution to employment generation and poverty alleviation. Street trading constitutes a significant part of this sector involving street vendors as the key players. Nonetheless the roles of the vendors are ignored and their vulnerable condition is never emphasized. This paper tries to investigate the present status of different street vendors in Dhaka City with the aim of assessing the socio-economic conditions and business issues conducting a field survey of vendors engaged in fruit, vegetable, tea and other food items selling through in-depth personal interview using 3-Stage sampling method. This Study indicates that poverty, migration from rural area, low education, exorbitant supply of labor and large family size are the major driving forces of carrying out this business. According to this survey, Personal savings is the single most important source of financing the vending business. Selling assets and lending from cooperative society are the two other major sources of financing the business representing the absence of formal credit facilities for these poor street vendors. This article also reveals the importance of social capital in street vending and the excessive work hour of the vendors and lack of opportunities of alternative formal employment evident from their fulltime working status even in the presence of political instability, natural calamity or financial crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».