An Increased Risk of Stroke among Panic Disorder Patients: A 3-Year Follow-up Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore whether panic disorder (PD) increases the risk for stroke, using a nationwide, population-based dataset. METHODS: Our study used data from Taiwan's National Health Insurance Research Database. The study cohort included patients who received ambulatory psychiatric care for PD between 2002 and 2003, inclusive (n = 3891). We selected our comparison cohort by randomly recruiting enrollees (n = 19 455) matched with the study group by sex and age. Each patient was tracked for 3 years, from their index ambulatory care visit until the end of 2006, to identify whether or not a patient had a stroke during the follow-up period. Cox proportional hazard regressions were performed as a means of computing the 3-year survival rate, adjusting for potential confounding factors. RESULTS: Among the total sample, 2029 patients (8.7%) experienced a stroke during the 3-year follow-up period, including 647 from the study cohort (16.6% of the PD patients) and 1382 (7.1%) from the comparison cohort. After adjusting for the patients' sex, age, monthly income, level of urbanization, and comorbid medical disorders, the hazard of stroke occurring during the 3-year follow-up period was 2.37 (P < 0.001) times greater for patients with PD than for patients in the comparison cohort. In further analyses, stratified by medical diseases and age, the significant risk of PD on subsequent stroke persisted. CONCLUSIONS: We conclude that PD is an independent risk factor for stroke. For patients with PD, aggressive treatment of PD may be considered as part of stroke prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».