HIV Prevalence Correlates with High-Risk Sexual Behavior in Ethiopia's Regions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV prevalence varies between 0.9 and 6.5% in Ethiopia's eleven regions. Little has been published examining the reasons for this variation. METHODS: We evaluated the relationship between HIV prevalence by region and a range of risk factors in the 2005 and 2011 Ethiopian Demographic Health Surveys. Pearson's correlation was used to assess the relationship between HIV prevalence and each variable. RESULTS: There was a strong association between HIV prevalence and three markers of sexual risk: mean lifetime number of partners (men: r = 0.87; P < 0.001; women: r = 0.60; P = 0.05); reporting sex with a non-married, non-cohabiting partner (men: r = 0.92; P < 0.001, women r = 0.93; P < 0.001); and premarital sex. Condom usage and HIV testing were positively associated with HIV prevalence, while the prevalence of circumcision, polygamy, age at sexual debut and male migration were not associated with HIV prevalence. CONCLUSION: Variation in sexual behavior may contribute to the large variations in HIV prevalence by region in Ethiopia. Population-level interventions to reduce risky sexual behavior in high HIV incidence regions should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».