Notice bibliographique
Résumé
Somewhere there's a 26-year-old out trying to destroy your business." 1 I.A CLASSROOM EXPERIMENT Recently, I conducted an experiment.Prompted by a student who had established a new joint law school-business school student group at the University of Southern California, I ran an extracurricular case study session in which J.D. and M.B.A. students worked together to find a solution for a real company facing a very real business challenge.The case involved a startup in Toronto called Innovation Exchange 2 ("IX"), an online open innovation platform connecting sponsor companies posting innovation challenges (for example, a new type of yogurt container or a new banking product) with a community of innovators.3 Innovation Exchange was encountering the following problem: In a significant number of cases, getting potential sponsor companies to sign up was slowed down or even halted by the complexity and legalese of their contract.As CEO Stephen Benson put the challenge, "It would be great if we could get this thing down to a page or two of easily readable content that the nonlawyer Chief Innovation Officer of a potential sponsor company could easily understand and communicate internally."Copyright 2011 by Gillian K. Hadfield.* Many thanks to my J.D. students in Advanced Contracts at USC and to the students
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».