Notice bibliographique
Résumé
B ooks on the global energy system are replete with utopian visions: the nuclear future, the solar future, the efficiency future, the hydrogen future, and the “small-scale energy technologies are beautiful” future. All too often, these visions are described in detail, but the path for getting there is left vague. This reminds me of the cartoon of two mathematicians at the blackboard gazing in satisfaction at a complex set of equations on the left, the simple elegant solution on the right, and an incomprehensible jumble of equations and symbols in the middle to link both sides, all of which are crossed out except for the statement “somewhere about here a miracle happens.” I too have presented a vision of a future, desirable energy system. In developing this vision, however, I have taken into account key real-world constraints on the potential for shifting away from current trends. These include the strong penchant for humans to use substantially more energy as population and wealth increases, public attitudes to extreme event risks that are especially challenging for nuclear power, wide-ranging concerns for the geopolitical risks associated with oil import dependence or the global spread of nuclear weapons, the difficulties of attaining a rapid scale-up of modern renewables-based technologies, and the path dependence advantages of fossil fuels. In combining these constraints in a choice evaluation that involves both prescription and prediction, I have outlined the energy forms, technologies, costs and international developments for achieving a more sustainable energy path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».