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Enregistrement W1808203219 · doi:10.1002/hep.27805

Re‐evaluation of hepatitis B virus clinical phases by systems biology identifies unappreciated roles for the innate immune response and B cells

2015· article· en· W1808203219 sur OpenAlexaff
Thomas Vanwolleghem, Jun Hou, Gertine van Oord, Arno C. Andeweg, Albert D. M. E. Osterhaus, Suzan D. Pas, Harry L.A. Janssen, André Boonstra

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHBsAgBiologyHepatitis B virusHBeAgImmunologyImmune systemHepatitis BVirologyAntigenVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: To identify immunological mechanisms that govern distinct clinical phases of a chronic hepatitis B virus (HBV) infection-immune tolerant (IT), immune active (IA), inactive carrier (IC), and hepatitis B e antigen (HBeAg)-negative (ENEG) hepatitis phases-we performed a systems biology study. Serum samples from untreated chronic HBV patients (n = 71) were used for multiplex cytokine measurements, quantitative hepatitis B surface antigen (HBsAg), HBeAg levels, HBV genotype, and mutant analysis. Leukocytes were phenotyped using multicolor flow cytometry, and whole-blood transcriptome profiles were generated. The latter were compared with liver biopsy transcriptomes from IA (n = 16) and IT (n = 3) patients. HBV viral load as well as HBeAg and HBsAg levels (P < 0.001), but not leukocyte composition, differed significantly between distinct phases. Serum macrophage chemotactic protein 1, interleukin-12p40, interferon (IFN)-gamma-inducible protein 10, and macrophage inflammatory protein 1 beta levels were different between two or more clinical phases (P < 0.05). Comparison of blood transcriptomes identified 64 differentially expressed genes. The gene signature distinguishing IA from IT and IC patients was predominantly composed of highly up-regulated immunoglobulin-encoding genes. Modular repertoire analysis using gene sets clustered according to similar expression patterns corroborated the abundant expression of B-cell function-related genes in IA patients and pointed toward increased (ISG) transcript levels in IT patients, compared to subsequent phases. Natural killer cell activities were clustered in clinical phases with biochemical liver damage (IA and ENEG phases), whereas T-cell activities were higher in all phases, compared to IT patients. B-cell-related transcripts proved to be higher in biopsies from IA versus IT patients. CONCLUSION: HBV clinical phases are characterized by distinct blood gene signatures. Innate IFN and B-cell responses are highly active during the IT and IA phases, respectively. This suggests that the presumed immune tolerance in chronic HBV infections needs to be redefined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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