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Enregistrement W1808238786 · doi:10.1007/978-3-531-92563-9_5

Second Generation Mothers - Do the children of immigrants adjust their fertility to host country norms?

2010· book-chapter· en· W1808238786 sur OpenAlexaboutno aff
Kirk Scott, Maria Stanfors

Notice bibliographique

RevueVS Verlag für Sozialwissenschaften eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationFamily reunificationPopulationRefugeePolitical scienceImmigration policyWorld War IIFamineGeographyDemocracyDemographic economicsDevelopment economicsDemographySociologyEconomicsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many countries, like the United States, Canada and Australia, immigration has played an important role in the settlement processes. In Sweden, immigration has been a largely post-war phenomenon, but it has nevertheless served as an important input for the transformation of Swedish society and has left an imprint on the composition of the Swedish population that could not be foreseen 50 years ago. From numbering fewer than 100,000 in 1945, the foreign-born population in Sweden had increased to 1.2 million in 2008, and Statistics Sweden projects that this number will reach 1.7 million in the year 2050. Initially, migrants to Sweden were fleeing the horrors and destruction of World War II in Europe, but shortly after the war labor force migration from the neighboring Nordic countries and Southern Europe became the dominant force. In the early 1970s the face of immigration changed and has since been dominated by refugee and family reunification migration from a wide range of countries from all over the world. The widespread demand for manual and industrial labor which was an important determinant of immigration streams in the 1950s and 1960s became less important and, since the early 1970s, migration policy and the outbursts of war, famine and terror on behalf of anti-democratic regimes have largely determined the streams of immigrants to Sweden. This intense and multi-faceted immigration experience resulted in the varied society of today. Not only does Swedish society contain a large immigrant population, but the children of immigrants, also known as the second generation, make up a sizeable and growing fraction of the Swedish population. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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