Examining the Association between Psychiatric Illness and Suicidal Ideation in a Sample of Treatment-Seeking Canadian Peacekeeping and Combat Veterans with Posttraumatic Stress Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our study examines the association between suicidal ideation and and self-reported symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD), major depressive disorder (MDD), generalized anxiety disorder (GAD), and alcohol use disorder (AUD) in a sample of treatment-seeking Canadian combat and peacekeeping veterans; and identifies potential predictors of suicidal ideation. METHODS: Actively serving Canadian Forces and Royal Canadian Mounted Police members and veterans seeking treatment at the Parkwood Hospital Operational Stress Injury Clinic (n = 250) completed measures including the Primary Care Evaluation of Mental Disorders Patient Health Questionnaire, the Alcohol Use Disorder Identification Test, and the PTSD Checklist-Military Version (PCL-M) between January 2002 and December 2010. Regression analyses were used to determine the respective impact of PTSD, and self-reported symptoms of MDD, GAD, AUD, and anxiety on suicidal ideation. RESULTS: Most people met PCL-M screening criteria for PTSD (73.6%, n = 184), while 70.8% (n = 177) screened positively for a probable major depressive episode. PTSD symptom was significantly associated with suicidal ideation (β = 0.412, P < 0.001). After controlling for self-reported depressive symptom severity, AUD severity, and generalized anxiety, PTSD severity was no longer significantly associated with suicidal ideation (β = 0.043, P = 0.58). CONCLUSIONS: Although PTSD alone is associated with suicidal ideation, after controlling for common comorbid psychiatric illnesses, self-reported depressive symptom severity emerged as the most significant predictor of suicidal ideation. These findings support the importance of screening for comorbidities, particularly an MDD, as potentially modifiable conditions that are strongly related to suicidal ideation in military personnel's endorsing criteria for PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».