Air Quality and Respiratory Health among Adolescents from the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the role of air quality in relation to chronic bronchitis, emphysema, asthma, wheeze, and dry cough among adolescents from the United Arab Emirates (UAE). METHODS: A survey was administered on 6,363 adolescents from 9 UAE regions. Data consists of demographic, socioeconomic, residential, and behavioural variables, such as location of residence, residing near industry/gas stations/dumpsites/construction sites, residing near overhead power line/plants, exposure to tobacco, residential exposure, ethnicity, concern over air pollution, smoking, and purposely smelling gasoline fumes/glue/correctors/car exhaust/burning black ants. Logistic regression modeling was used to determine significant predictors of respiratory health. RESULTS: Asthma prevalence was 12.3%, followed by chronic bronchitis (1.8%) and emphysema (0.5%). Overall 12.2% reported wheeze and 34.8% reported a dry nocturnal cough in the past year. Multivariate analyses suggest that sex is a significant predictor of asthma and dry cough. Exposure to tobacco and arts/crafts/ceramics/stain is significant predictor of respiratory health. Tobacco smoking and purposely smelling gasoline fumes/glue/correctors/car exhaust/burning black ants are significant predictors of wheeze and dry cough. CONCLUSIONS: This study suggests that exposure to air quality and behavioral factors such as smoking and purposely smelling gasoline fumes, glue, correctors, car exhaust, or burning black ants are significant predictors of respiratory health among UAE adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».