The migration and transitioning experiences of internationally educated nurses: a global perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To comprehensively review recent literature related to the migration and transitioning experiences of internationally educated nurses (IENs). BACKGROUND: Many developed nations are redressing nursing deficits by recruiting IENs. Acquiring credentialing is historically recognized as a barrier to obtaining meaningful employment, yet broader issues of transition into global health care contexts are also significant. METHODS: A database search of CINAHL, Medline, Scopus and Web of Science, and a hand-search of key nursing journals produced 239 combined hits, with 21 articles meeting the inclusion criteria. RESULTS: Five common themes were extracted and synthesized including: (1) reasons for and challenges with immigration, (2) cultural displacement, (3) credentialing difficulties and 'deskilling', (4) discriminatory experiences and (5) strategies of IENs which smoothed transition. CONCLUSIONS: Although major reasons for migration are related to improved income and professional stature, these have overwhelmingly shown to erode upon relocation. Cultural displacement appears to largely stem from communication and language differences, feelings of being an outsider and differences in nursing practice. The deskilling process and discrimination are also key players which hinder transition and demoralize many IENs. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: The present study highlights that the huge advantages in professional skill and cultural diversity that IENs can bring to any nursing unit will not be fully realized without substantial efforts to reduce practice limitations (deskilling) and discrimination. Individual strategies for easing the transition should be taught to IENs, probably through mentorship by experienced IENs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle