Are Russian Wheat Exporters Able to Price Discriminate? Empirical Evidence from the Last Decade
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Significant changes have taken place in the world wheat market in the last decade. Russia, a former net wheat importer, has become a leading exporter with a world market share of 11.2% in 2009. This increasing importance and the discussion about the establishment of a grain‐OPEC consisting of Ukraine, Kazakhstan and Russia has raised the issue of pricing behaviour of Russian wheat exporters. Although there are several studies on the pricing behaviour of Canadian and US wheat exporters, there is none so far for Russian wheat exporters. This study provides a quantitative analysis of the pricing behaviour of Russian wheat exporters, explicitly taking account of the export tax imposed between 2007 and 2008. We employ a pricing‐to‐market (PTM) model on quarterly Russian wheat‐export data, covering the period from 2002 to 2010 and 25 export destinations. Our findings indicate that (i) Russian wheat exporters exercised PTM in only a few importing countries over the whole time period, and (ii) PTM behaviour was more pronounced in the aftermath of the export tax period (i.e. 2008–2010) than before.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».