Expression of Preproinsulin-2 Gene Shapes the Immune Response to Preproinsulin in Normal Mice
Notice bibliographique
Résumé
Deciphering mechanisms involved in failure of self tolerance to preproinsulin-2 is a key issue in type 1 diabetes. We used nonautoimmune 129SV/Pas mice lacking preproinsulin-2 to study the immune response to preproinsulin-2. In these mice, a T cell response was detected after immunization with several preproinsulin-2 peptides and confirmed by generating hybridomas. Activation of some of these hybridomas by wild-type (wt) islet cells or recombinant murine proinsulin-2 demonstrated that two epitopes can be generated from the naturally expressed protein. Although T cells from wt mice responded to preproinsulin-2 peptides, we could not detect a response to the naturally processed epitopes in these mice. Moreover, after immunization with recombinant whole proinsulin-2, a T cell response was detected in preproinsulin-2-deficient but not in wt mice. This suggests that islet preproinsulin-2-autoreactive T cells are functionally eliminated in wt mice. We used a transplantation model to evaluate the relevance of reactivity to preproinsulin-2 in vivo. Wild-type preproinsulin-2-expressing islets transplanted in preproinsulin-2-deficient mice elicited a mononuclear cell infiltration and insulin Abs. Graft infiltration was further increased by immunization with preproinsulin-2 peptides. Preproinsulin-2 expression thus shapes the immune response and prevents self reactivity to the islet. Moreover, islet preproinsulin-2 primes an immune response to preproinsulin-2 in deficient mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».