Beyond Privacy: Articulating the Broader Harms of Pervasive Mass Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
This article begins by recounting a series of mass surveillance practices conducted by members of the “Five Eyes” spying alliance. While boundary- and intersubjectivity-based theories of privacy register some of the harms linked to such practices I demonstrate how neither are holistically capable of registering these harms. Given these theories’ deficiencies I argue that critiques of signals intelligence surveillance practices can be better grounded on why the practices intrude on basic communicative rights, including those related to privacy. The crux of the argument is that pervasive mass surveillance erodes essential boundaries between public and private spheres by compromising populations’ abilities to freely communicate with one another and, in the process, erodes the integrity of democratic processes and institutions. Such erosions are captured as privacy violations but, ultimately, are more destructive to the fabric of society than are registered by theories of privacy alone. After demonstrating the value of adopting a communicative rights approach to critique signals intelligence surveillance I conclude by arguing that this approach also lets us clarify the international normative implications of such surveillance, that it provides a novel way of conceptualizing legal harm linked to the surveillance, and that it showcases the overall value of focusing on the implications of interfering with communications first, and as such interferences constituting privacy violations second. Ultimately, by adopting this Habermasian inspired mode of analysis we can develop more holistic ways of conceptualizing harms associated with signals intelligence practices than are provided by either boundary- or intersubjective-based theories of privacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,076 |
| Communication savante | 0,015 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».