14. Influences on choice of a generalist career in general surgery, general internal medicine and general pediatrics
Notice bibliographique
Résumé
We performed a literature review to summarize the primary influences that encourage or discourage the pursuit of careers in General Surgery (GS), General Internal Medicine (GIM), and General Pediatrics (GP). Relevant studies were identified through a PUBMED and MEDLINE search from 1982 to 2006. All included studies were peer-reviewed and pertained to factors influencing career choice in GS, GIM, GP, and their respective subspecialties. The identified literature was analyzed based on demography, the curriculum, and the nature of the discipline, etc. Consistent factors influencing career choice were established a priori as those supported by ≥2 independent studies or reviews without contradictory findings reported to date. The top two factors favoring the choice of residency in GS are positive clerkship experiences and exposure to positive role models, whereas the top factors discouraging interest in GS are lifestyle issues and the length of residency. As for GIM, influences that favor the specialty include the female gender and preference for GIM upon entry into medical school. Factors that discourage the choice of GIM are high income expectations, the widening salary gap between generalist and specialist, negative clerkship experience and the type of patients in internal medicine. In pediatrics, the top two influences that favor GP are female gender and a predisposition for GP upon entry into medical school. A consistent factor that negatively influences career choice in GP is a favorable attitude towards research. To summarize, the main influences on the choice of a generalist career include gender, role modeling, clerkship experience, lifestyle issues, and financial compensation. Medical schools can encourage the pursuit of generalist careers by enhancing student exposure to positive role models and by providing a positive clerkship experience in GS, GIM, and GP. Kirkham JC, Widmann WD, Leddy D, Goldstein MJ, Samstein B, El-Tamer M, Harari A, Arnell TD, John R, Hardy MA. Medical student entry into general surgery increases with early exposure to surgery and to surgeons. Current Surgery 2006 (Nov-Dec); 63(6):397-400. Arora V, Wetterneck TB, Schnipper JL, Auerbach AD, Kaboli P, Wachter RM, Levinson W, Humphrey HJ, Meltzer D. Effect of the inpatient general medicine rotation on student pursuit of a generalist career. Journal of General Internal Medicine 2006 (May); 21(5):471-475. Cochran A, Melby S, Neumayer LA. An internet-based survey of factors influencing medical student selection of a general surgery career. American Journal of Surgery 2005; 189:742-746.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».