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Enregistrement W1809025721 · doi:10.1089/mdr.2014.0311

Multivariable Analysis of the Association Between Antimicrobial Use and Antimicrobial Resistance in <i>Escherichia coli</i> Isolated from Apparently Healthy Pigs in Japan

2015· article· en· W1809025721 sur OpenAlexfundno aff
Kohei Makita, Masaki Goto, Manao Ozawa, Michiko Kawanishi, Ryoji Koike, Tetsuo Asai, Yutaka Tamura

Notice bibliographique

RevueMicrobial Drug Resistance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLondon Health Sciences Centre
Mots-clésCeftiofurNalidixic acidAntibiotic resistanceEnrofloxacinAntimicrobialBiologyDihydrostreptomycinMicrobiologyAmpicillinColistinOxytetracyclineKanamycinDrug resistanceStreptomycinAntibioticsCiprofloxacin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the association between antimicrobial agent use and antimicrobial resistance in Escherichia coli isolated from healthy pigs using data from 2004 to 2007 in the Japanese Veterinary Antimicrobial Resistance Monitoring System (JVARM). Fecal E. coli isolates from 250 pigs (one isolate each from a pig per farm) were examined for antimicrobial resistance. Information on the use of antimicrobials within preceding 6 months and types of farms recorded in JVARM was collected and statistically analyzed against the resistance patterns. In the univariate analysis, associations between both therapeutic and feed additive use of antimicrobials, and resistance to dihydrostreptomycin, gentamicin, kanamycin, ampicillin, cefazolin, ceftiofur, oxytetracycline, chloramphenicol, trimethoprim, nalidixic acid, enrofloxacin, colistin, and bicozamycin, and husbandry factors were investigated. In multivariable analysis, generalized estimating equations were used to control geographical intraclass correlation. Confounding for structurally unrelated associations was tested using generalized linear models. The results suggested direct and cross selections in the associations between use of aminoglycosides in reproduction farms and resistance to kanamycin, use of tetracyclines in larger farms and resistance to oxytetracycline, use of beta-lactams and resistance to ampicillin, use of phenicols and resistance to chloramphenicol, and use of fluoroquinolones and resistance to nalidixic acid and enrofloxacin. Coselection was suggested in the use of tetracyclines and chloramphenicol resistance. The associations between use of beta-lactams and dihydrostreptomycin resistance, use of macrolides and ampicillin and oxytetracycline resistance, and use of colistin and kanamycin resistance were significant, but were confounded by the simultaneous use of homologous antimicrobials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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