Development of an Implementation Guide for In-Vehicle Intelligent Transportation Systems
Notice bibliographique
Résumé
The experience with the implementation of IV-ITS (In-vehicle Intelligent Transportation Systems, also know as EOBR or electronic onboard recorders) type tools and services in previous projects showed that there is an opportunity to standardize an infrastructure that would increase a project's rate of success. As such, a project that defined, streamlined and standardized a tech transfer approach to IV-ITS products and services was initiated. Therefore, the objective of the project was to develop a standard procedure based on technology transfer best practices and defining the steps and actions required to increase the rate of success and the optimization of the implementation of IV-ITS products and services. A literature review was conducted to identify technology transfer and implementation best practices and to assist in defining a survey for measuring the success of the implementation of participants in IV-ITS implementation projects. Consequently, a survey gathered the feedback from fleets on the implementation process to define key elements to be considered in the development of the implementation procedure. Respondents noted that data from onboard systems have changed the way of dealing with operators and drivers. Users mentioned IV-ITS can be a very useful tool, if the reports and statistics are used copiously and problematic situations are followed up on with supportive corrective measures. Respondents mentioned the need of interaction and sharing experience with other users, such as by creating user group forums, using conference calls, WebEx, and regional workshops. The findings of the literature review and of the survey were compiled and analyzed. Logical steps for the implementation procedure were defined from this analysis, such as establishing an implementation strategy, selection of key actors, technology installation, training, technical support, and the evaluation of implementation process. Based on these steps, an innovative implementation procedure was created. In order to ensure the procedure is adhered to, it is essential that a control and feedback system be put in place. Additionally to the implementation control procedure, a new e-learning tool aimed at providing potential users with the means to choose, configure and report data provided by onboard recorders was initiated. A web-based catalogue to help users find the IV-ITS tools they need to optimize their operations, both in terms of finances and environmental friendliness was also created.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».