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Enregistrement W1809210916 · doi:10.1115/omae2015-41337

The Floating Harbour Transhipper: New-Generation Transhipment of Bulk Ore Products

2015· article· en· W1809210916 sur OpenAlexaff
Gregor Macfarlane, N T M Johnson, Lauchlan J Clarke, R Ballantyne, Kevin McTaggart

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDredgingSpillageHarbourShorePort (circuit theory)Bulk cargoLimitingLead (geology)Environmental scienceEngineeringMarine engineeringWaste managementComputer scienceOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bulk products such as iron ore and coal are usually shipped directly from shore facilities using large bulk carriers. This often involves significant cost due to major dredging operations, long jetties, large storage sheds and the acquisition of large tracts of coastal land. The costs of direct shore to an ocean-going export vessel (OGV) loading often run into billions of dollars — prohibitive for small- to medium-scale mining operations, particularly in remote regions with only distant access to deep water ports. The current industry standard for mitigating these issues is transhipping; the bulk cargo is transported from a smaller shore based facility to the export vessel moored in deep water by a small feeder vessel. Transhipment, while mitigating many of these issues, does introduce other concerns with respect to limiting seastate, environmentally harmful dust and potential spillage during materials transfer. The Australian company Sea Transport Corporation and the Australian Maritime College at the University of Tasmania are developing new technology for bulk ore transhipment: the floating harbour transhipper (FHT). The FHT is essentially a large floating warehouse with an aft well dock to support material transfer operations from the feeder vessel. The major advantages to the mining export industry are in the form of environmental and economic improvements, in some cases completely avoiding expensive dredging while minimising the environmentally invasive onshore infrastructure. In addition, the whole process is enclosed, therefore eliminating grab spillage and dust transport issues common to other transhipping methods. This paper presents an overview of the main hydrodynamic issues currently being investigated: primarily the interaction between multiple floating bodies close to one another in a seaway. The two primary ship-to-ship interactions that are being investigated are the effects experienced by the feeder vessel when it is docking or undocking within the FHT well dock and the interactions between the three vessels when operating in close proximity in an open seaway. A combination of physical scale model experiments and numerical techniques is employed, with a significant portion of the experimental program dedicated to the validation of the numerical simulation codes used to investigate the behaviour of the vessels. ShipMo3D is an object based library developed by DRDC for the purpose of analysing the seakeeping performance of vessels operating in a seaway in either the frequency or time domain. The capabilities of ShipMo3D are applied to this novel application in an attempt to provide realistic simulations of the interaction between the vessels of the FHT system. DualSPHysics, an open source Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) code, is being applied to the domain within the very restricted water environment of the FHT well dock to investigate the fluid flow behaviour and the effect that this has on the feeder vessel when entering/exiting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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