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Enregistrement W1809225310 · doi:10.1371/journal.pone.0131353

Trends in AIDS Deaths, New Infections and ART Coverage in the Top 30 Countries with the Highest AIDS Mortality Burden; 1990–2013

2015· article· en· W1809225310 sur OpenAlex
Reuben Granich, Somya Gupta, Bradley S. Hersh, Brian Williams, Julio Montaner, Benjamin Young, José M Zuniga

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthViiV HealthcareMinistry of Health, British ColumbiaGilead SciencesBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineMortality rateDeveloping countryTransmission (telecommunications)DemographyEnvironmental healthGlobal healthCause of deathAntiretroviral therapyPublic healthHuman immunodeficiency virus (HIV)DiseaseViral loadImmunologyEconomic growthSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antiretroviral therapy (ART) prevents human immunodeficiency virus (HIV) disease progression, mortality and transmission. We assess the impact of expanded HIV treatment for the prevention of Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS)-related deaths and simulate four treatment scenarios for Nigeria and South Africa. METHODS: For 1990-2013, we used the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS) database to examine trends in AIDS deaths, HIV incidence and prevalence, ART coverage, annual AIDS death rate, AIDS death-to-treatment and HIV infections to treatment ratios for the top 30 countries with the highest AIDS mortality burden and compare them with data from high-income countries. We projected the 1990-2020 AIDS deaths for Nigeria and South Africa using four treatment scenarios: 1) no ART; 2) maintaining current ART coverage; 3) 90% ART coverage based on 2013 World Health Organization (WHO) ART guidelines by 2020; and 4) reaching the United Nations 90-90-90 Target by 2020. FINDINGS: In 2013, there were 1.3 million (1.1 million-1.6 million) AIDS deaths in the top 30 countries representing 87% of global AIDS deaths. Eight countries accounted for 58% of the global AIDS deaths; Nigeria and South Africa accounted for 27% of global AIDS deaths. The highest death rates per 1000 people living with HIV were in Central African Republic (91), South Sudan (82), Côte d'Ivoire (75), Cameroon (72) and Chad (71), nearly 8-10 times higher than the high-income countries. ART access in 2013 has averted as estimated 1,051,354 and 422,448 deaths in South Africa and Nigeria, respectively. Increasing ART coverage in these two countries to meet the proposed UN 90-90-90 Target by 2020 could avert 2.2 and 1.2 million deaths, respectively. INTERPRETATION: Over the past decade the expansion of access to ART averted millions of deaths. Reaching the proposed UN 90-90-90 Target by 2020 will prevent additional morbidity, mortality and HIV transmission. Despite progress, high-burden countries will need to accelerate access to ART treatment to avert millions of premature AIDS deaths and new HIV infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle