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Enregistrement W1809234327 · doi:10.1111/jch.12622

Comparison of the Effect of Thiazide Diuretics and Other Antihypertensive Drugs on Central Blood Pressure: Cross‐Sectional Analysis Among Nondiabetic Patients

2015· article· en· W1809234327 sur OpenAlexafffundabout
Cristiano Soares de Moura, Stella S. Daskalopoulou, Linda E. Lévesque, Sasha Bernatsky, Michał Abrahamowicz, Meytal Avgil Tsadok, Shadi Rajabi, Louise Pilote

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Hypertension · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensMontreal General HospitalQueen's UniversityMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésMedicineThiazideBlood pressureConfidence intervalConfoundingInternal medicineCross-sectional studyHydrochlorothiazideAntihypertensive drug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thiazide diuretics (TDs) are a cost-effective first-line therapy for uncomplicated hypertension; however, they are less prescribed than other options. The authors aimed to assess the noninferiority of TDs relative to different classes of antihypertensive medications in relation to central blood pressure. Cross-sectional data from the Quebec CARTaGENE project was used. Nondiabetic hypertensive participants on monotherapy for hypertension were studied. Separate adjusted models were constructed to establish noninferiority of TDs to non-TD antihypertensive medications for central blood pressure measurements. Models included a set of potential confounders. Of the 1194 hypertensive participants, 7.4% were taking TDs. We found that TDs were comparable with non-TD antihypertensive medications for central systolic blood pressure (adjusted regression coefficient, 0.45; 95% confidence interval, -1.61 to 2.50). No differences in other central measurements were noted. The results provide additional support that TDs are at least as effective as other first-line medications for treating uncomplicated hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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