Games and Telerehabilitation for Balance Impairments and Gaze Dysfunction: Protocol of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital media and gaming have received considerable interest from researchers and clinicians as a model for learning a broad range of complex tasks and facilitating the transfer of skills to daily life. These emerging rehabilitation technologies have the potential to improve clinical outcomes and patient participation because they are engaging, motivating, and accessible. Our research goal is to develop preventative and therapeutic point-of-care eHealth applications that will lead to equivalent or better long-term health outcomes and health care costs than existing programs. We have produced a novel computer-aided tele-rehabilitation platform that combines computer game-based exercises with tele-monitoring. OBJECTIVE: Compare the therapeutic effectiveness of an in-home, game-based rehabilitation program (GRP) to standard care delivered in an outpatient physical therapy clinic on measures of balance, gaze control, dizziness, and health-related quality of life. METHODS: A randomized, controlled, single-blind pilot trial will be conducted. Fifty-six participants with a diagnosis of peripheral vestibular disorder will be randomly assigned to either usual physical therapy (comparator group) or to a game-based intervention (experimental group). Measures to be assessed will include gaze control, dynamic balance, and self-reported measures of dizziness. RESULTS: The project was funded and enrollment was started in August 2014. To date, 36 participants have been enrolled. There have been 6 drop-outs. It is expected that the study will be completed January 2016 and the first results are expected to be submitted for publication in Spring of 2016. CONCLUSIONS: A successful application of this rehabilitation program would help streamline rehabilitation services, leverage therapist time spent with clients, and permit regular practice times at the client's convenience. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov: NCT02134444; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02134444 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6cE18bqqY).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».