OER Quality and Adaptation in K-12: Comparing Teacher Evaluations of Copyright-Restricted, Open, and Open/Adapted Textbooks
Notice bibliographique
Résumé
Conducted in conjunction with an institute on open textbook adaptation, this study compares textbook evaluations from practicing K-12 classroom teachers (n = 30) on three different types of textbooks utilized in their contexts: copyright-restricted, open, and open/adapted. Copyright-restricted textbooks consisted of those textbooks already in use by the teachers in their classrooms prior to the institute, open textbooks included alternatives from CK-12 and OpenStax, and open/adapted consisted of open textbooks that the teachers devoted time to adapting to their individual needs. Results indicate that open/adapted textbooks were evaluated as having the highest quality, and that open textbooks were of higher quality than copyright-restricted textbooks. Though some factors of quality might be influenced by cost differences (e.g., timeliness and the ability to adopt updated textbooks), results reveal that open and open/adapted textbooks may do a better job of meeting the needs of K-12 teachers in a variety of ways that may not be captured through traditional approaches to quality assurance. This study marks an early step in exploring the quality of K-12 open educational resources (OER) and the use of practicing teachers as authentic evaluators of textbooks for their local contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».