Identification of broadly conserved cross-species protective <i>Leishmania</i> antigen and its responding CD4 <sup>+</sup> T cells
Notice bibliographique
Résumé
There is currently no clinically effective vaccine against leishmaniasis because of poor understanding of the antigens that elicit dominant T cell immunity. Using proteomics and cellular immunology, we identified a dominant naturally processed peptide (PEPCK335-351) derived from Leishmania glycosomal phosphoenolpyruvate carboxykinase (PEPCK). PEPCK was conserved in all pathogenic Leishmania, expressed in glycosomes of promastigotes and amastigotes, and elicited strong CD4(+) T cell responses in infected mice and humans. I-A(b)-PEPCK335-351 tetramer identified protective Leishmania-specific CD4(+) T cells at a clonal level, which comprised ~20% of all Leishmania-reactive CD4(+) T cells at the peak of infection. PEPCK335-351-specific CD4(+) T cells were oligoclonal in their T cell receptor usage, produced polyfunctional cytokines (interleukin-2, interferon-γ, and tumor necrosis factor), and underwent expansion, effector activities, contraction, and stable maintenance after lesion resolution. Vaccination with PEPCK peptide, DNA expressing full-length PEPCK, or rPEPCK induced strong durable cross-species protection in both resistant and susceptible mice. The effectiveness and durability of protection in vaccinated mice support the development of a broadly cross-species protective vaccine against different forms of leishmaniasis by targeting PEPCK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».