A comparison of PAHs in produced water discharges and flared gas emissions to the ocean
Notice bibliographique
Résumé
Produced water represents the single largest source of marine pollution in terms of toxicity and volume from an offshore platform in the production stage of oil and gas operations. In the past few years increasing attention has focused on the presence and possible impact of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) in produced water. Studies have shown that the concentration of the 16 EPA PAHs can vary from 0.7 to 100s mg/L in produced water. However, particularly on oil platforms, the flaring of produced gas can also be a significant source of PAHs. A study by the Alberta Research Council in 1996 identified many PAHs in the emissions from the flared produced gas (up to 300 mg/m/sup 3/ for the 16 EPA PAHs). It is likely that much of the PAHs in the flared emissions will end up in the water and so should be assessed against the produced water input of PAHs. However, it is difficult to compare concentrations in the flared emissions and produced water outfall directly as the dispersion in each media, characteristics of the flare stack and outfall, and meteorological conditions are all factors in mass input into the water. In this study the concentration of PAHs in the emissions was converted to an emission rate and input into an air dispersion model. The maximum ground level concentrations were determined with the model and then converted to a seawater concentration using a simple equilibrium model. The produced water outfall was simulated using CORMIX and the resulting concentrations were compared with the air dispersion model results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».