Fatty acid composition and mRNA expression levels of lipid-metabolic genes in the muscles of ovariectomised young goats
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the fatty acid composition and mRNA levels of acetyl-coenzyme A carboxylase (ACC), fatty acid synthase (FAS), hormone-sensitive lipase (HSL) and lipoprotein lipase (LPL) genes in the Longissimus dorsi muscle (LD) and Biceps femoris muscle (BF) of nine ovariectomised young goats, 50 days after ovariectomy at 5 months of age, relative to nine Control goats. Ovariectomy resulted in faster growth rates (130 vs 110 g/days; P = 0.027), more intramuscular fat (3.37% vs 1.62%; P = 0.009) and heavier final weights (28.3 vs 26.6 kg; P = 0.035). The total saturated fatty acid, C15:0 in the LD and C6:0, C11:0, C12:0, C15:0 and C21:0 in the BF were lower in ovariectomised goats than that in the Control goats (P < 0.05). Ovariectomy increased the total monounsaturated fatty acids in the LD (P < 0.05) and BF (P < 0.01). In the BF, the total polyunsaturated fatty acids and C18:2 of ovariectomised goats were lower than those of the Control goats (P < 0.05), and the C20:2 content significantly decreased in the LD (P < 0.05). The LD of the ovariectomised goats expressed significantly higher FAS but lower HSL mRNA levels than those of Control goats (P < 0.01). Significantly higher ACC, FAS and LPL and lower HSL mRNA levels were observed in the BF of the ovariectomised goats than in the BF of Controls (P < 0.05). These data suggest that ovariectomy affects fatty acid composition potentially by altering the expression of lipid-metabolic genes in the muscles of young goats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».