Fatty acid composition and mRNA expression levels of lipid-metabolic genes in the muscles of ovariectomised young goats
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the fatty acid composition and mRNA levels of acetyl-coenzyme A carboxylase (ACC), fatty acid synthase (FAS), hormone-sensitive lipase (HSL) and lipoprotein lipase (LPL) genes in the Longissimus dorsi muscle (LD) and Biceps femoris muscle (BF) of nine ovariectomised young goats, 50 days after ovariectomy at 5 months of age, relative to nine Control goats. Ovariectomy resulted in faster growth rates (130 vs 110 g/days; P = 0.027), more intramuscular fat (3.37% vs 1.62%; P = 0.009) and heavier final weights (28.3 vs 26.6 kg; P = 0.035). The total saturated fatty acid, C15:0 in the LD and C6:0, C11:0, C12:0, C15:0 and C21:0 in the BF were lower in ovariectomised goats than that in the Control goats (P < 0.05). Ovariectomy increased the total monounsaturated fatty acids in the LD (P < 0.05) and BF (P < 0.01). In the BF, the total polyunsaturated fatty acids and C18:2 of ovariectomised goats were lower than those of the Control goats (P < 0.05), and the C20:2 content significantly decreased in the LD (P < 0.05). The LD of the ovariectomised goats expressed significantly higher FAS but lower HSL mRNA levels than those of Control goats (P < 0.01). Significantly higher ACC, FAS and LPL and lower HSL mRNA levels were observed in the BF of the ovariectomised goats than in the BF of Controls (P < 0.05). These data suggest that ovariectomy affects fatty acid composition potentially by altering the expression of lipid-metabolic genes in the muscles of young goats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».