Very low neighbourhood income limits participation post stroke: preliminary evidence from a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neighbourhood income level is associated with the incidence of stroke and stroke-related mortality. It has also been linked to receipt of appropriate services, post discharge motor recovery and functional status following a stroke. We examined the impact of neighbourhood income on participation among community-dwelling stroke survivors during the two years following the stroke. METHODS: Secondary analysis of data from a prospective cohort study. Participants were 67 individuals who were treated in acute care or rehabilitation following a first ever stroke, and were discharged to the community with FIM™ scores of at least 3 for comprehension, memory and problem solving. On this functional independence measure, these scores indicate that assistance is needed with related tasks up to 50 % of the time. Participation at 6, 9, 12, 18 and 24-months post stroke was measured using the Reintegration to Normal Living Index (RNLI). Income was measured by median neighbourhood annual family income according to postal code. The impact of very low neighbourhood income (median family income $20,000 Cdn or less) on participation at each follow-up period was determined controlling for potential confounders. RESULTS: Six (9.0 %) of the participants lived in very low-income neighbourhoods. These participants had average RNLI scores approximately 25 % lower at each follow-up period. While there was a trend for increasing participation with time among those in higher income neighbourhoods, this was not seen among very low-income neighbourhood participants. Very low me neighbourhood income had an independent effect on participation after controlling for discharge FIM™, 2-min walk test, gender, self-rated health, age, and emotional well-being at all follow-up periods. CONCLUSIONS: Our results indicate that very low neighbourhood income is linked with decreased participation during the first two years following stroke. Our findings indicate the need for further investigation of this relationship, and the importance of close follow-up of stroke survivors living in very low-income contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».