Transitioning to concept-based teaching: A discussion of strategies and the use of Bridges change model
Notice bibliographique
Résumé
Nursing education literature is replete with anecdotal accounts of continual struggle with curriculum content saturation. Recent calls, however, for transformation of nursing education have challenged nurse educators to explore innovative pedagogies and consider sweeping changes in the way future nurses are educated. In order to meet the needs of todays health care consumer, nursing education must move away from teacher-centered learning environments to one where students have the primary responsibility and play an active role in their learning. Concept-based teaching (CBT) pedagogies are a novel approach to educating students. Grounded in a constructivist learning theory, CBT allows faculty to build upon students’ prior experiences and acquired knowledge from previous educational endeavors. Concepts that are applicable to multiple care settings are introduced by faculty early in the nursing program and are reinforced with exemplars. The change to CBT is a change in the pedagogical approaches with which faculty are unfamiliar. With student centered learning environments, minimal lecturing, and the increase use of collaborate teamwork, faculty must begin the transition to CBT. The Bridges change model includes three phases that can be used as a framework for identifying strategies to successfully transition to CBT. The use of reflective teaching practice strategies may also enhance the transition to CBT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».