Vibratory Communication in the Jumping Spider <i>Phidippus clarus</i>: Substrate‐borne Courtship Signals are Important for Male Mating Success
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, work has shown that multimodal communication is common throughout the animal kingdom but the function of multimodal signals is still poorly understood. Phidippus clarus are jumping spiders in which males produce multimodal (visual and vibrational) signals in both male–male (aggressive) and male–female (courtship) contexts. The P. clarus mating system is complex, with sex ratios and the level of male competition changing over the course of the breeding season. Vibrational signal components have been shown to function in male aggressive contests but their role in courtship has not been investigated. Here, we performed an experiment to test the role of vibrational signaling in courtship by observing mating success for males that were experimentally muted. We show that vibratory courtship signals, and in particular signaling rate, is an important component of mating success and potentially a target of female choice. While the ability to produce vibratory signals significantly increased mating success, some muted males were still able to successfully mate. In these trials, signaling rate also predicted mating success suggesting that redundant signal components may compensate for errors and perturbations in signal transmission or that vibratory signals function to enhance the efficacy of visual signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».