The Impact Of Hepatitis B Knowledge and Stigma on Screening in Canadian Chinese Persons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic hepatitis B (CHB) infection is endemic in East Asia, and those who emigrate to North America have higher rates of CHB infection when compared with the general population. To date, Chinese persons residing in Canada have not been mandated to be screened for CHB infection. OBJECTIVE: To understand factors that influence hepatitis B screening behaviour among the Chinese community in Toronto, Ontario, and to determine whether stigma acts as a barrier to screening. METHODS: Self-identified Chinese individuals at a family physician's office and at English as a second language (ESL) classes in Toronto completed a questionnaire with demographic questions, a hepatitis B virus (HBV) stigma scale and an HBV knowledge scale. Pearson product moment correlation and multiple regression techniques were used to analyze the data. RESULTS: The study group included 343 individuals. Their mean (± SD) age was 48.76 ± 17.49 years and the majority were born in China (n=229 [68%]). The mean score on the HBV knowledge scale was 10.13 ± 1.76 (range 0 to 15), with higher scores indicating greater HBV knowledge. The mean score on the stigma scale was 54.60 ± 14.18 (range 20 to 100), with higher scores indicating more stigma. Being an immigrant, having a family physician and having greater knowledge of HBV were associated with increased rates of screening for this infection. In contrast, greater levels of HBV stigma were associated with decreased likelihood of screening for HBV infection. CONCLUSIONS: HBV stigma is associated with reduced rates of screening for this infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».