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Enregistrement W1810563232 · doi:10.1111/ejss.12062

Potential influence of poorly crystalline minerals on soil chemistry in <scp>P</scp> odzols of southwestern <scp>C</scp> anada

2013· article· en· W1810563232 sur OpenAlexafffundabout
Stéphanie Grand, L. M. Lavkulich

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Soil Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCation-exchange capacitySubsoilChemistrySoil waterSoil pHSiltEnvironmental chemistryPedogenesisHumusSoil chemistrySoil scienceSaturation (graph theory)Organic matterMineralogyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Concepts of soil chemistry were established, in the main, for agricultural soils with a fine texture and near‐neutral pH . These concepts often need to be modified when considering acidic forest soils. For example, studies conducted in northeastern US forests challenged the idea of a universal positive relationship between base saturation ( Bsat ), effective cation exchange capacity ( CEC e ) and pH . The objective of this study was to measure soil chemistry variables in P odzols of southwestern C anada and determine their interrelationships as well as the potential influence of surface‐active iron ( Fe ) and aluminium ( Al ) species. We measured exchangeable cation concentration in each pedogenic horizon and investigated their relation to pH , soil organic carbon, silt and clay and pyrophosphate‐extractable, oxalate‐extractable and dithionite‐extractable Al and Fe . We found that the chemistry of the forest floor was different from that of the mineral soil because of the limited extent of mixing between the two layers. In the forest floor, biological cycling maintained a large Bsat and large calcium saturation but a low pH . In the subsoil, pH had a positive correlation with Bsat but a negative correlation with CEC e . The formation of organo‐mineral complexes between soil organic matter and short‐range order Al and Fe phases could explain the anomalous relationship between pH and CEC e . This study provides new insight into mechanisms controlling forest soil chemical properties and should hence contribute to our ability to manage forests for long‐term productivity. Résumé Les concepts de la chimie du sol ont été développés pour la plupart dans des sols agricoles de texture fine et pH proche de la neutralité. Ces concepts doivent souvent être modifiés lorsque les sols forestiers acides sont considérés. Par exemple, des études conduites dans les forêts du nord‐est des Etats‐Unis ont remis en question le caractère universel de la corrélation positive entre le taux de saturation (Bsat), la capacité d'échange cationique effective (CECe) et le pH. L'objectif de ce travail était de mesurer les paramètres courants de la chimie du sol dans des podzols du sud‐ouest canadien afin d'établir leur interrelation ainsi que l'influence potentielle des espèces minérales réactives de fer (Fe) et d'aluminium (Al). A ces fins, nous avons mesuré la concentration de cations échangeables dans chaque horizon pédogénétique et avons étudié sa relation avec le pH, le carbone organique du sol, les limons et argiles, et le Fe et Al extraits par le pyrophosphate, l'oxalate et le citrate‐bicarbonate‐dithionite. Les résultats montrent que la composition chimique de l'horizon organique est très différente par rapport au sol minéral. Ceci s'explique par le faible taux de transfert entre les deux couches. Dans l'horizon organique, le phénomène de recyclage biologique maintient une forte Bsat et forte saturation en calcium, mais un pH faible. Dans les horizons du sous‐sol, le pH est corrélé de manière positive avec la Bsat mais de manière négative avec la CECe. La formation de complexes organo‐minéraux entre la matière organique du sol et les minéraux de Fe et Al mal cristallisés pourraient être á l'origine de la relation surprenante entre le pH et la CECe. Cette étude fournit de nouveaux éléments quand aux mécanismes régissant les propriétés chimiques des sols forestiers et devrait ainsi contribuer á améliorer notre capacité de gestion de la forêt pour une productivité durable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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