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Enregistrement W181056986 · doi:10.13140/2.1.3363.4080

Music education through innovation: The Concordia Laptop Orchestra as a model for transformational education

2014· article· en· W181056986 sur OpenAlexaboutno aff
Eldad Tsabary

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaptopAction researchContext (archaeology)ImprovisationPedagogyProcess (computing)CurriculumEngineeringSociologyMultimediaVisual artsComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Concordia Laptop Orchestra (CLOrk) is an ensemble of 20-25 laptop performers, which operates in the framework of a university course in Live Digital Practices—an advanced undergraduate course for electroacoustic studies (EaSt) majors at Concordia University’s Music Department in Montreal. The curriculum is built around highly participatory planning, production, and realization of innovative interdisciplinary and networked laptop orchestra performances, which take place in professional, academic, and cyber settings. In its three years, CLOrk has collaborated with a symphonic orchestra, jazz and chamber ensembles, laptop orchestras, soloists, dancers, and VJs, among others. The innovativeness of CLOrk’s performances has encompassed artistic (new forms of creation, collaborative composition), sonic (sound design, space, aural perception), technological (tools, network), and social (listening culture, encounter, interaction, collaboration, audience) facets. These innovations constantly introduced new, and often unique, practical and philosophical challenges to the creative process, but also opportunities to apply innovative educational approaches. Due to its adaptability to quickly evolving processes, action research has served as a useful transformational inquiry method for supporting and developing a better understanding of CLOrk’s creative and educational evolution. Action research involves participants as co-researchers to promote a better understanding of a social process in the group most involved in it. It is structured in cycles of observation, critical reflection, and action designed to allow improving a process while studying it— metaphorically “designing the plane while flying it” [1]. In CLOrk’s context, the “plane” being designed is its body of performance work and its educational structure, while each performance functions as a research cycle. Qualitative data are collected from recorded (pre- and post-event) discussions, email communications among all stakeholders (students, teacher, and collaborators), and anonymous questionnaires regarding efficacy and emerging problems related to all aspects of the performance’s planning and realization. The structure of each performance and the roles of every student (creative, technical, managerial) emerge democratically through this process of transformational inquiry. All data are coded, categorized, and analysed using responsive evaluation methods, considered through a process of critical reflection, and used to design further actions. While at times, this process may yield (social, artistic, technological) hierarchies related to the performances, the action research study remains open to equal impact from all participants, due to its openness to all emerging issues. This article provides context for the ongoing creative and educational research conducted with CLOrk and demonstrates this research’s process through an account of CLOrk’s telematic performance with the McMaster Cybernetic Orchestra as part of the Musicacoustica 2013 festival at the Beijing Conservatory [2].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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